Cada chamado, com contexto. Uma central para organizar filas, acompanhar prazos e conectar a equipe de suporte ao cliente.
Central de chamados · visão Kanban. Captura de validação do projeto.
Para quem
Equipes de suporte e seus clientes
Meu papel
Desenvolvimento full-stack
Disponibilidade
Código público
01 / Contexto
O problema
Um atendimento envolve mais que uma mensagem: tem responsável, prioridade, prazo, histórico e diferentes canais de entrada.
Escopo desenvolvido: Interface de atendimento, portal do cliente, API, permissões, persistência e processamento em background.
02 / Produto
O que foi construído
Uma central para organizar filas, acompanhar prazos e conectar a equipe de suporte ao cliente.
Central de chamados · visão Kanban. Captura de validação do projeto.
O mesmo atendimento, em lista: situação, prioridade e prazo no mesmo contexto.
Portal do cliente · acompanhamento de um chamado de teste.
03 / Engenharia em contexto
Decisões que sustentam o fluxo
Uma fila, duas formas de acompanhar
Lista e Kanban apresentam os chamados com status, responsável e SLA. O portal oferece ao cliente uma experiência própria para abrir e acompanhar solicitações.
O projeto distingue o escopo da empresa das permissões globais. Os testes verificam, por exemplo, que um administrador de empresa não recebe automaticamente acesso global.
Esta visão resume as partes relacionadas ao produto apresentado acima.
Equipe e cliente
Central React e portal com fluxos de atendimento distintos.
API e permissões
Express organiza as regras e o acesso aos recursos.
Persistência
MySQL / MariaDB armazena os dados do atendimento.
Em paralelo
Socket.IO entrega atualizações; um processo worker pode executar jobs e listeners separadamente da web.
Ferramentas utilizadas
React
TypeScript
Node.js
Express
MySQL
Socket.IO
Redis
05 / Evidência e limites
O que é verificável
O repositório inclui testes de permissões, endurecimento de produção e fluxos end-to-end, além das capturas de validação apresentadas neste case.
Limitações: As capturas documentam uma versão de validação, não o volume de uma operação em produção. Não há métricas públicas de adoção ou desempenho neste case.
